2024年10月，工信部正式启动智能工厂梯度培育行动，创新性地构建了"基础级-先进级-卓越级-领航级"四级培育体系。

截至2025年2月，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。

2025年6月，工信部在总结前期经验基础上，启动新一轮智能工厂梯度培育行动，将重点聚焦十大标志性产业链，实施"十百千"工程（打造十家领航级、百家卓越级、千家先进级智能工厂）。其中，烟草行业作为传统制造业数字化转型的典范，表现尤为突出。

01烟草行业智能工厂建设整体水平

（一）梯度培育显成效：烟草“智能工厂”进阶之路

聚焦烟草行业，根据国家烟草专卖局办公室最新公布的2025年烟草行业先进级智能工厂名单，山东中烟济南卷烟厂、湖南中烟常德卷烟厂、上海烟草集团上海卷烟厂、云南中烟曲靖卷烟厂与玉溪卷烟厂等12家企业已成功跻身行业先进级智能工厂行列，标志着烟草行业智能制造已达到规模化推广阶段。

梳理智能制造评估评价公共服务平台的相关数据，什邡卷烟厂（行业首家）、曲靖卷烟厂通过 CMMM 四级评估，合肥卷烟厂、武汉卷烟厂等15家企业通过国家智能制造能力成熟度三级认证。相较其他行业，烟草行业三级、四级占比更大，烟草行业已跻身智能制造“第一梯队”，智能制造成熟度领跑制造业。

（二）场景化驱动，技术应用助力降本增效

智能制造典型场景是智能工厂建设的基础，是推进智能制造的基本业务单元。根据工信部最新印发的《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》，从工厂建设、产品研发、生产管理、生产作业等 8 个重点环节，凝练出了 40 个典型场景，作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。

近年来，烟草行业卷烟厂聚焦痛点开发应用，场景化覆盖领域丰富，广度显著。数字化技术在生产调度、质量管理、设备管理、能源管理等多领域场景全链条渗透，5G、AI 视觉检测、数字孪生等技术在行业内实现规模化落地应用，实现智能化技术覆盖生产全流程（制丝、卷包到物流、园区管理），降本增效处处可见。

例如，济南卷烟厂通过智能卷包项目、细支烟智能产线等七大应用场景，实现制造环节 “从自动化到智能化” 的跨越；常德卷烟厂通过 “可视化 + 多维分析” 双引擎，构建三级可视化管理体系，使生产数据从 “沉睡” 到 “觉醒”。

（三）行业示范效应逐步显现

领先企业的实践形成了可复制的 “烟草方案”，推动行业整体智能化水平从 “单点突破” 向 “集群发展” 转变。例如，曲靖卷烟厂在行业产生广泛影响，可复制、可推广的成果在行业内5家卷烟厂进行推广验证，40余家工厂先后到访进行深度交流。

02解码烟草智能工厂四大核心建设路径

国研趋势通过对多家烟草企业智能工厂建设案例的分析，总结出以下具有行业普适性的成功经验：

（一）顶层设计：从战略规划到实施落地的闭环管理

成功的智能工厂建设项目均始于科学的顶层设计。多家卷烟厂都制定了明确的智能工厂建设规划，体现出战略规划的重要性，并制定实施方案，遵循"总体规划、分步实施"原则，通过一系列具体举措，将蓝图转化为现实。顶层设计上的超前布局和系统谋划，确保了智能工厂建设有方向、有节奏地持续推进。

（二）技术融合：新一代信息技术与制造流程的深度耦合

通过新技术与传统工艺的融合集成，烟草企业逐步构建起数字孪生工厂、智慧产线等新型生产形态，夯实了智能制造的技术基座。智能工厂的核心是在工业技术(OT)与信息技术(IT)的融合中实现生产全过程的智能化。烟草行业充分利用工业物联网、人工智能、5G通信、云计算等新一代信息技术改造传统制造流程，打造工厂级的数字神经系统。

（三）数据治理：从 “孤岛” 到 “闭环” 的价值挖掘

构建数据治理体系、释放数据要素价值，已成为烟草行业智能制造的一条关键经验路径。领先企业普遍建立了统一的数据中台，破解了"数据孤岛"问题。全要素数据整合，构建数据集成平台，实现数据共享共用，驱动管理及决策升级。

（四）人才支撑：跨部门协作实现全员共建

智能工厂建设不仅是技术改造，更是管理变革和人才升级的过程。行业企业在推进智能制造时普遍调整组织架构、优化管理流程，以适应数字化转型需要。许多卷烟工厂成立了专门的数字化/智能化推进机构，构建适应数字化转型的扁平化组织结构和创新文化，打破传统部门壁垒通过跨部门协作，实现技术、管理与人的协同发展。

03领航未来：烟草智能工厂发展趋势

2025年4月，国家烟草专卖局办公室印发《关于烟草行业智能工厂梯度培育实施方案的通知》，提出：有机衔接行业“十五五”规划体系，力争通过五年持续培育，推动基础级智能工厂基本普及，培育认定40个左右行业领先的先进级智能工厂，择优打造10个左右国内领先的卓越级智能工厂，探索培育具有全球影响力的领航级智能工厂，加速以人工智能为代表的新一代信息技术和卷烟制造深度融合。”

领航未来，三大方向将引领烟草智能工厂建设“制造”升级：

（一）梯度进阶：向成熟度更高级别迈进

烟草行业已初步构建起“普及推广基础级智能工厂，培育认定先进级智能工厂，择优打造卓越级智能工厂，探索培育领航级智能工厂”的培育体系，加速推动卷烟工业高端化、智能化、绿色化、融合化发展。

当前多家卷烟厂已启动或正在准备启动智能制造成熟度评估工作，以认证指标倒逼能力提升，以成熟度"评估-改进-再评估"的循环机制驱动持续优化，保障智能工厂建设的梯度进阶，领先企业向卓越及领航级迈进。例如，济南卷烟厂、曲靖卷烟厂等已明确提出对标 CMMM 四级、向卓越级智能工厂迈进的目标，未来将聚焦 “全链条智能决策”“自主优化” 等能力建设；合肥厂、武汉厂等计划对标“灯塔工厂”，探索AI工艺优化、柔性产线（如细支烟定制）。总之，领先企业将在数字孪生、自适应控制、跨企业协同等更高阶能力上寻求突破，推动行业智能制造整体水平提升。

（二）人技协同：技术融合与人才培育同步推进

“人工智能+制造”的本质是人机协同，共生增效。未来烟草工厂将在更多环节引入AI算法和智能装备，实现机器替代危险繁重作业、人机共同优化生产决策的新模式。一方面，工业机器人、智能导引车（AGV）、智能检测设备等将在卷烟生产中更广泛应用，生产现场的无人化、少人化程度将提高。例如，高速卷接机组的换料、质检将由机器人完成，仓储物流实现无人仓库，设备巡检由AI视觉系统全天候监控。另一方面，“智慧大脑”将辅助人类管理者做出更优决策。通过部署工业AI大模型，工厂可对海量生产数据进行智能分析，为优化工艺参数、排产调度提供决策建议。届时，工厂管理者的角色将从直接控制转变为与智能系统协同：人负责提出目标和监督，机器负责自主执行常规任务并反馈数据。人机协同还要求员工技能转型——培养既懂生产工艺又懂数据算法的复合型人才，胜任“人机交互”“AI训练”等新兴岗位。可以预见，未来烟草智能工厂将呈现数字劳动力与人力专家并肩工作的景象：机器发挥精准高效的优势，人类赋予创造力和经验洞见，两者相辅相成共同提升制造效能。

（三）价值延伸：从生产智能到产业链协同与绿色发展

智能工厂的价值不止于厂内，还将在更大范围内重塑供应链协同模式。未来烟草行业将加强制造端与农业种植、物流配送、市场销售等环节的数据互通，打造端到端的数字供应链。值得一提的是，烟草行业全国性集中管理的体制，为全产业链协同提供了有利条件——未来有望建立起行业层面的数字化协同平台，将卷烟工业企业、烟叶公司、物流配送中心、营销终端等连接起来，形成“工业互联网+烟草专卖”特色的产业链协同生态。总体而言，产业链协同化是智能制造的高级阶段，未来烟草智能工厂将不再是一座座“信息孤岛”，而是深度融入产业链供应链数字网络，以更敏捷高效的协同响应市场需求变化。

"双碳"目标下，绿色化是未来智能工厂的重要发展方向，智能工厂将更加注重绿色化与智能化的融合，与绿色工厂、零碳工厂并进推行。烟草行业将在智能制造升级中同步融入节能环保理念，实现数智技术与绿色技术“双轮驱动”。一方面，通过智能管控系统优化资源能源利用。另一方面，借助数据分析发现工艺过程中的碳排放与污染源，并通过工艺革新和回收利用加以改进。未来，行业将积极创建绿色智能工厂，推进清洁能源在工厂的应用，如屋顶光伏、储能系统、余热余压利用等，构建自给自足的低碳能源体系。同时，通过数字化手段加强全生命周期的绿色管理，包括生产过程的碳足迹追踪、产品包装的环保设计和回收等，全面提升产业链的可持续发展水平。

结语

烟草行业智能工厂建设已从 “技术应用” 迈向 “系统赋能” 新阶段，在数据驱动、场景创新等方面形成了具有行业特色的转型经验。未来，随着智能工厂梯度培育体系的深入实施，行业将以 CMMM 四级 / 五级为标杆，以 AI 大模型、5G 全连接等技术为支撑，持续向卓越级、领航级智能工厂迈进，为制造业数字化转型提供“烟草样板”。智能工厂建设是一项系统工程，企业需根据自身实际，选择适合的转型路径，避免盲目追求高技术而忽视基础管理，真正实现数字化与经营管理的深度融合，赋能行业高质量发展。

参考：

1. 东方烟草报、人民网等媒体关于烟草行业的智能工厂建设案例的相关报道。

2. 智能制造评估评价公共服务平台

3. 智能制造典型场景